MES系统的主要任务是对智能制造进行过程管控,在生产制造的整个流程中都离不开MES系统,MES系统是智能制造的核心。如果企业在生产执行层面没办法做到信息的及时、准确的收集,在更高层面没办法对生产信息进行整理、分析、加工和判断,就很难做到对生产设备、制造流程、人员调配进行有效的管控,企业的智能化改造就很难实施。MES作为智能制造建设的基础,它覆盖了整个智能制造的生产过程,它与制造企业的各项业务紧密相连,所以MES系统被人们称为智能制造建设的“最后一公里”工程。MES系统与企业的生产信息采集、工艺设计、排程管理、生产流程、资源管理和调度、设备调度等都有密切联系,是智能制造重点建设的内容。
MES系统被应用于多个领域,不同领域的应用都反映出该领域的一些特点,根据MES在各个领域应用中相关企业的不同诉求,MES应用的侧重点也不尽相同。虽然应用侧重点不同,但是MES应用的总体框架基本一致,即应用生产过程信息化管理的模式,对生产全过程进行信息采集,信息分析,信息判断,最终结合企业实际情况做出决策,以此达到生产制造智能化的目的。在模具生产领域,受模具外形独特性、模具生产数量差异性的影响,在生产过程中所需调配原料、技术、设备、人员有很大的不确定性,这严重影响到模具生产的生产过程管控。
模具智能制造中应用的MES系统,主要涉及的10项功能如下:
(1)数据量化采集:将工作任务量化,将量化指标通过MES系统上传管理平台,为平台的数据分析提供可靠依据。同时,在各工作站建立信息采集系统和高速可靠的信息传输网络,实时传输采集到的生产加工数据,为企业生产管控提供有效依据。
(2)工序详细调度:通过在MES系统中进行EBOM、PBOM等操作对生产工序进行合理调配。根据实际生产需要,由MES自动调整生产设备的工作时序,避免设备闲置。设置生产优先级别,根据产品的各种属性特征,设置合理的生产调度逻辑,结合工艺要求自动的调配生产流程,实现生产效率的最大化,及设备利用率的最大化。解决生产过程中遇到设备使用冲突、资源调配不合理等问题,最大限度地节约生产时间。
(3)车间计划与排产管理:模具企业生产订单的机动性决定了生产的不确定性,MES系统可以根据每天订单的变更及时的修改订单加工的方案,以达到柔性化生产的目的。
(4)加工修补:主要是在生产加工完成后,MES自动的对生产出来的模具进行测量,将测量值与设定的参考值进行比较,对不合格品进行返修操作,通过反复的测量与修复,达到加工计精度的要求。
(5)生产过程管控:根据系统采集到的数字化信息,对生产过程进行实时监控,并参照设计好的预设值对当前值进行比较,及时纠正偏差,避免再次发生在生产过程中出现的问题。同时,对出现的偏差进行记录,供设备检修部门作为参考。
(6)人力资源管理:能实时反映每个工作岗位上,工作人员当前的工作状态,及时反映工作岗位的移动,为生产安排的调配,提供有力的依据。同时,对各个岗位的出勤情况进行管理,自动生成出勤报表,为人力资源部门提供可靠的出勤情况数据。
(7)维修管理:及时反映各工作站设备的工作情况,对需要维修的设备进行及时记录,为维修部门安排维修工作计划提供参考。维修部门可以通过MES上传每台设备的维修保养计划,保障生产部门的生产能够有序地进行。
(8)生产资源跟踪管理:应用二维码技术,在整个生产过程中,对原料进行管控、追踪。应用RFID技术,通过对智能芯片的读写,记录每一个加工工序过程中生产资源的去向。对物料的出库、入库进行全面的管理,确保生产过程中生产资源的有效利用。
(9)文档控制:对于大多数企业而言,生产工艺文件都是商业机密,为了避免商业机密的泄露,MES系统通过设置各种权限来保障工艺文件的安全,将不同级别的工艺文件整理、分类,按需求发放给各个工作岗位。管理生产工艺文件、配方文件、加工图纸、加工工序等资料的使用,对发放文件的整个过程进行记录,满足文件可追溯性的要求。
(10)执行分析:通过MES系统提供的逻辑分析算法,计算出生产执行方案的可行性,对生产加工过程进行可行性指导,实时地对执行后的数据进行二次分析,通过分析报告的形式,将系统分析的结果上传到企业管理平台,指导生产企业及时发现并更正执行方案过程中的问题。
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