初代方天AI产品“方小慧”虽能精准计算工时，但依赖人工预先输入完整加工工艺流程，用户需耗时梳理工序、设备参数等基础数据19。而本次升级后的“方小智”基于深度学习与行业知识库，实现三大突破：
零基础自动生成：仅需输入工件名称（如“后模仁”）、规格（如“230.6×130.6×76.6 mm”）、材质（如“抚顺8407精板”），即可一键生成完整工艺路线，涵盖加工工序、设备选型、切削参数等核心内容110；
工时精度提升30%+：融合动态因子校准技术，自动纳入设备效率、材料硬度、批量规模等变量，工时误差率降至5%以内49；
工艺合规性保障：内嵌ISO、ASTM等200+项行业标准，确保工艺设计符合安全与质量规范10。
案例截图显示：输入前模仁镶件，零件规格：136.40*98.40*33.40，材质：1.2344后，方小智3秒内输出了8道工序（含CNC精加工参数、EDM电极设计建议），标准工时同步生成。
本次升级依托方天软件独有的三层智能架构，突破传统系统局限：
语义解析层：
通过NLP引擎解析用户输入的工件关键词（如“模仁”“镜面抛光”），自动关联加工特征库，识别型腔复杂度、表面精度要求（Ra0.2~1.6μm）等隐性需求。
工艺决策层：
基于8407钢、S136等1000+种材料加工特性数据库，匹配最优工艺链。例如，针对高硬度模具钢（HRC 45+），自动推荐“粗加工→应力释放→半精加工→淬火→精加工”流程，规避变形风险；
动态优化层：
引入实时产能约束算法，结合工厂设备状态（如空闲CNC机台数量）、刀具寿命数据，动态调整工序顺序与参数，最大化资源利用率；
效率提升：
工艺设计周期从平均6小时缩短至10分钟，工程师可聚焦高价值创新；
成本精准管控：
工时计算嵌入“人时/机时”双模型（公式：机时 = (准备时间 + 生产周期×批量) × 设备占用率），直接对接ERP成本系统，消除人工分摊误差；
知识沉淀：
自动归档生成的工艺方案，构建企业专属知识图谱，解决人员流动导致的经验断层；
绿色制造：
通过优化切削参数（如Vc进给量、ap切深），降低刀具损耗15%+，减少废料排放。
| 场景 | 传统模式痛点 | 方小智解决方案 |
|---|---|---|
| 小批量多品种 | 工艺设计耗时＞实际加工耗时 | 30秒生成定制化工艺，支持1件起订 |
| 新员工培训 | 依赖导师传授，错误率高 | 自动输出SOP作业指导书，降低学习门槛 |
| 外协加工报价 | 供应商工时虚高，议价能力弱 | 提供基准工时，谈判效率提升50% |
某压铸模具厂实测数据：升级后工艺设计人力成本降低72%，订单交付周期压缩34%
方小智的升级仅是起点。据方天技术路线图披露，2025年将实现两大突破：
跨系统协同：
与MES、PLM深度集成，根据实时设备数据动态调整工艺路径（如自动替换故障机台）；
生成式工艺创新：
引入AIGC技术，针对新材料（如碳陶复合材料）自主生成全球首创加工方案，推动行业技术边界。
用户反馈：“工艺设计自动化是智能制造的‘圣杯’。方小智此次升级不仅替代重复劳动，更重构了制造企业的决策链条。”
#技术前沿 方小智的进化印证了AI在工业场景的落地逻辑：从“替代人力”到“创造新生产力”。当工艺设计从经验玄学变为精准的科学，制造业的竞争规则已被重写。
